Открытые бюджеты в России публикуются уже несколько лет, но до сих пор возникают проблемы с их восприятием и использованием: государственные служащие не всегда знают, как их правильно публиковать, эксперты и программисты имеют затруднения с пониманием данных бюджетов, граждане не знают отличий между “бюджетом для граждан” и “открытым бюджетом”.

Целью нашего проекта является решение вышеуказанных проблем, а также систематизация источников финансовых данных и предоставление небольших примеров использования данных бюджетов.

Например, с помощью прикрепленного алгоритма вы можете познакомиться со всеми источниками финансовых данных и определить, какие из них вам подходят.

На данный момент проект доступен по ссылке, находится в бета-версии и регулярно дополняется, поэтому, если вам сегодня кажется, что на нем размещено мало данных, завтра их станет больше :).

14 июня в Санкт-Петербурге прошел первый Петербургский митап, посвященный теме открытых бюджетов. На нем были представлены два доклада и мозговой штурм.

Виталий Власов рассказал о российском и международном опыте открытых бюджетов и участии граждан в процессе формирования бюджетов, а также о платформе OpenSpending, предназначенной для публикации и изучения бюджетов. Также Виталий провел презентацию проекта открытого бюджета Ленинградской области, основной задачей которого является ознакомление заинтересованных граждан с данными бюджета в простой и понятной для них форме.

После этого я рассказала об инструменте OpenRefine, который предназначен для обработки и очистки данных. В презентации были показаны способы получения общего представления о массивах данных, построения фасетов и кластеризации данных, работа с разными типами данных, такие как адреса, номера телефонов, даты, а также простейшие выражения языка GREL, которые могут упростить и автоматизировать работу с данными. В качестве массивов данных использовался бюджет Ленинградской области и данные государственных контрактов Ленинградской области за март и май. С презентацией можно ознакомиться тут. Больше всего удивило, что вопросы слушателей были посвящены не инструменту, о котором рассказывалось, а данным гос. контрактов.

На мозговом штурме обсудили способы вовлечения граждан в изучение и знакомство с бюджетом и возможность развития в России партисипаторного бюджета.

Данное мероприятие проходило в рамках Ситикемпа и Хакатона, поэтому на прошлых выходных были представлены и другие выступления по открытым данным: на выступлении “Drupal и открытые данные” рассказали о системе Dkan, Институт развития свободы информации представил данные своего аудита региональных открытых данных, Ирина Радченко представила доклад по журналистике данных. Данное мероприятие показало, что открытые данные становятся все более популярной темой выступлений, поэтому будем надеяться, что скоро появятся новые российские эксперты в данной области.

Мероприятие состояло из двух частей: презентаций ведущих зарубежных экспертов в области транспорта и открытых данных, рассказывающих об успешных кейсах, и мозгового штурма, во время которого участники работали над перечнем актуальных транспортных проблем Петербурга и способами их решения.

После приветственных слов организаторов и официального вручения подписанной Университетом ИТМО декларации о вступлении в Partnership for Open Data, James Wong (консультант Всемирного банка по открытым транспортным данным), Giovanni Leusch-Carnaroli (с 2009 по 2011 год был заместителем руководителя по информатизации Министерства транспорта США, учредитель Альянса Открытого Правительства США), Paul Suijkerbuijk (координатор инициативы открытых данных Голландии), Alla Morison (координатор программы по отрктытым финансам в Всемирном банке) рассказали об успешных транспортных приложениях. Виталий Власов (Фонд Открытый город) представил презентацию о российских открытых данных, Илья Зверев (Open Street Map) показал технологии, которые можно использовать для создания приложений на основе транспортных данных, а Максим Галл (CSBI Group) поделился опытом использования технологий GTFS.

В своих презентациях спикеры поделились ссылками на следующие полезные ресурсы

•  http://www.citygoround.org City-Go-Round. Сервис для поиска полезных транспортных приложений, который также призывает государственные органы в области транспорта открывать свои данные для разработчиков.
• https://developers.google.com/transit/gtfs/reference?csw=1 GTFS Reference. Общедоступный формат описания расписаний движения общественного транспорта и сопутствующей географической информации, позволяющий использовать эти данные на картах, в планировщиках маршрутов и других подобных сервисах.
• http://www.dot.gov. Сайт Департамента по Транспорту США.
• http://www.faa.gov. Сайт Федерального управления гражданской авиации США
• http://citysdk.waag.org CitySDK. Linked Data API. Веб-сервис, предлагающий единый и прямой доступ для раскрытия данных правительствами и гражданами. Веб-сервис представляет собой стандарт, принятый в шести европейских городах.
• http://data.overheid.nl Портал открытых данных Голландии.
• http://www.opendata500.com Open Data 500. Первое комплексное исследование американских компаний, использующих открытые государственные данные для создания бизнеса и разработки новых продуктов и услуг.
• http://enigma.io Сервис для быстрого поиска и анализа миллиардов государственных архивов, опубликованных правительствами и организациями.
• http://www.openstreetmap.org Карта мира, созданная благодаря краудсорсингу и распространяющаяся по открытой лицензии.

Во время мозгового штурма участники с экспертами сгенерировали более 50 транспортных проблем, выбрали наиболее актуальные из них и, разделившись на три группы, придумывали решения. По версии участников мероприятия наиболее актуальными проблемами являются следующие: отсутствие пересекающихся маршрутов, непрестижность общественного транспорта и проблемы с парковками.

По словам организаторов, результаты и материалы данной встречи Всемирный банк планирует использовать при подготовке “Программы по совершенствованию городских транспортных систем в Российской Федерации” в сотрудничестве с Министерством транспорта РФ.