Во вторник (11 февраля 2014 г.) прошло занятие в Школе открытых данных, посвященное созданию таймлайнов и интерактивных диаграмм.
Для того, чтобы создать таймлайны существует много сервисов и программного обеспечения с открытым кодом.
Например: Timeline (SIMILE), ChronoZoom (ChronoZoom 2 beta), Timeline JS и другие.

На занятии была рассмотрена работа с бесплатным сервисом TimeMapper, разработанным в лаборатории фонда Открытых знаний (Open Knowledge Foundation).
В результате у меня получился вот такой мини-таймлайн по истории МВД: http://timemapper.okfnlabs.org/iradche/mvd
А в качестве конструирования интерактивных диаграмм были использованы примеры из Google Chart Gallery: https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery.

Прилагаю ссылку на работу с интерактивной диаграммой при помощи отличного бесплатного сервиса JSfiddle: http://jsfiddle.net/iradche/LgRLx/

И надо бы еще отметить, что мы тут активно готовимся к Open Data Day — международному Дню открытых данных, который впервые пройдет в Москве при поддержке Open Knowledge Foundation – Russia.
Для участия в Дне открытых данных, необходимо заранее записаться здесь: http://www.meetup.com/okfnru/events/156390472/.

Проект “Теплица социальных технологий” (http://te-st.ru/) и платформа DataDrivenJournalism.ru объявляют набор участников в Третью русскоязычную дата-экспедицию (ДЭ3).

Экспедиция данных на тему редких, тяжелых и неизлечимых заболеваний является экспериментом, проводимым с целью выявления важных тенденций и трендов в соответствующих областях российского здравоохранения, которые часто оказываются скрыты за массивами данных.

Экспедиция данных будет проходить исключительно в сети.

Процесс

1. Все желающие (см. ниже список необходимых навыков для полноценного участия в экспедиции) приглашаются принять участие в экспедиции данных.
2. 20 февраля 2014 г. в 19:00 (по московскому времени), мы включаем наши компьютеры и ожидаем приглашения в Google Hangout (для подключения необходим аккаунт в Gmail), эксперт в области здравоохранения, расскажет о проблематике, касающейся тяжёлых, редких и неизлечимых заболеваний, а также предоставит доступную статистику по этой теме.
3. Затем участники будут предоставлены сами себе и смогут самостоятельно поискать и обработать статистику. 21 февраля в 19:00 участники экспедиции данных снова встретятся на Google Hangout и расскажут о своих промежуточных достижениях.
4. Последняя встреча произойдёт 22 февраля в 17:00, когда все желающие смогут  показать и доказать найденные факты.
5. До 21:00 22-го февраля все участники отправляют оформленный текст и наборы данных, а также графику и любые другие материалы руководителю экспедиции. Параллельно текст копируется в общий гугл-док, который впоследствии редактируется руководителем экспедиции.
6. Руководитель до 18:00 23-го февраля сбивает материалы, редактирует и представляет участникам готовую публикацию по итогам.

Ожидаемый результат

От каждого участника мы ожидаем нахождение хотя бы одного значимого факта, основанного на анализе данных, а также его объяснения и аргументации, почему этот факт важен для общества.

В конце экспедиции все участники экспедии голосуют за наиболее важные фактические находки.

Конечным результатом экспедиции будет сведенный материал. Если кто-то захочет создать свой собственный индивидуальный текст, то он тоже будет считаться вариантом конечного результата.

Минимальные требования для участников

• Минимальной квалификацией является знание хотя бы одного из данных программных продуктов:

  • Excel/Google Spreadsheet/Numbers (или любой другой пакет работы с таблицами) – если вам интересны только цифры
  • Illustrator / D3Js или альтернативы для визуализации данных
• Желательны знания Python, R, SPSS, Open Refine

Всех желающих участвовать просим заполнить регистрационную анкету. Обращаем ваше внимание, что нужно указать действующий электронный адрес, иначе мы не сможем выслать вам приглашение в Hangout.

https://docs.google.com/forms/d/1CLKm07fJjHI9XZOA2w8bnlJ41hpTEUKRjdVEr2j7ywU/viewform

В течение первой дата-экспедиции мы планируем опробовать новый формат поддержки дата-экспедиции — проведение видеоконференций с экспертами в предметных областях по тематике дата-экспедиции. Это будет весьма познавательный эксперимент, в рамках которого мы попробуем оценить влияние участия экспертов на проведение дата-экспедиции.

Другая дата-экспедиция будет проходить во время проведения творческой мастерской «Здрав­Camp» (28 февраля – 1 марта) в оффлайновом режиме. Мы еще ни разу не проводили однодневных оффлайновых дата-экспедиций, и тем любопытнее будет посмотреть на результаты подобного мероприятия, а также оценить влияние живого общения участников на ход дата-экспедиции.

Как вы уже догадались, у нас много интересных планов, поэтому рекомендуем вам подписаться на обновления проекта по дата-журналистике (если вы еще этого не сделали): http://datadrivenjournalism.ru/
За анонсами можно также следить в нашей группе на фейсбуке: https://www.facebook.com/datajournalismrussia

В понедельник прошло девятое занятие в Школе открытых данных.
Это было практическое занятие, нацеленное на cоздание инфографики на основе статистических данных, взятых из ЕМИСС (Единой межведомственной информационно-статистической системы: http://fedstat.ru/)

На занятии присутствовавшие создавали инфографику при помощи сервиса http://infogr.am, который имеет интуитивно понятный интерфейс пользователя.

Посмотрите на инфографику, созданную в рамках этого занятия Ириной Радченко: https://infogr.am/——-8523153343?src=web (о физкультуре и спорте)
Инфографику Ивана Бегтина: http://infogr.am/–487809041282162?src=web (о лесных пожарах)
Инфографику Алексея Попова: http://infogr.am/—-1424262560904?src=web (о библиотеках)
Инфографику Юрия Линькова: https://infogr.am/–242500926135107?src=web (о доходах россиян) и https://infogr.am/zoo-vs-childs-443?src=web (о посещении зоопарков)
Инфографику Анастасии Горячевой: https://infogr.am/——–2012-5729?src=web (о населении, занятом в малом и среднем бизнесе)
Инфографику Андрея Созыкина: https://infogr.am/—82012029364705?src=web (о НДФЛ)

А всех, кого интересует журналистика данных и ее использование, приглашаю сегодня на встречу рабочей группы по журналистике данных в хакспейс Нейрон (Хохловский пер, 7/9 стр 2, 3 этаж): http://neuronspace.ru/wp/calendar.

Начало встречи в 19 часов.

Например, данные Рособоронзаказа, о которых я писал ранее (http://habrahabr.ru/company/infoculture/blog/201260/), и где можно увидеть.
Точно также данные публикует и МВД России — это вот такой массив — http://mvd.ru/opendata/od1

А есть много других данных, когда CSV-файлы создаются на базе непригодных для анализа Excel-файлов, или когда данные публикуют без описания схем, или когда публикуют невалидные XML-файлы и многое другое.

Чтобы собрать все такие случаи, коллеги из Open Knowledge Foundation начали собирать все примеры.

Вот тут сайт проекта — http://okfnlabs.org/bad-data/, а вот тут раздел в github’е — https://github.com/okfn/bad-data/issues?page=1&state=open, где собраны примеры, из которых 5 прорабатывается и 2 уже зарегистрировано.

Конечно, пока описанное кажется не очень сложным, неправильное форматирование или таблицы, перемешанные с картинками в PDF. Но будет больше.

Давайте поможем коллегам, и если Вы встретите где-либо опубликованные данные, с которыми невозможно работать — предлагаю размещать их в комментариях к этому посту, а тем, кто готов включиться — еще и у коллег из OKF.

Из того, что мы уже собрали, можно увидеть такой пример, как закрытие данных каптчей у Федеральной Таможенной службы: http://okfnlabs.org/bad-data/ex/russian-foreign-trade-statistics/.